Защита от взлома | Lukinski https://lukinski.nl Sun, 17 Jul 2022 18:09:35 +0000 nl-NL hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.8.5 Onroerend goed statistieken: huis, flat, investering, demografie en prijs per vierkante meter https://lukinski.nl/onroerend-goed-statistieken-huis-flat-investering-demografie-en-prijs-per-vierkante-meter/ Fri, 26 Jun 2020 02:01:17 +0000 https://lukinski.de/onroerend-goed-statistieken-huis-flat-investering-demografie-en-prijs-per-vierkante-meter/ Statistieken en studies zijn belangrijke instrumenten voor makelaars in onroerend goed, niet alleen voor het schatten van de prijzen per vierkante meter en de prijzen van onroerend goed, maar ook de demografische ontwikkeling van stadswijken, de gehele bevolking van een stad, maar ook van afzonderlijke straten en buurten is belangrijk voor de beoordeling. Voor kopers van onroerend goed, maar ook voor verkopers, is de timing van de transactie van groot belang om een zo hoog mogelijk rendement te behalen. Hoe ontwikkelt zich de algemene economische situatie van de bevolking? Wanneer is het de moeite waard om te kopen of te verkopen? Welke huidige studies zijn er? Wij hebben er onze taak van gemaakt de belangrijkste resultaten van het Federaal Bureau voor de Statistiek voor u te verzamelen.

Statistieken over onroerend goed, huisvesting en demografie

Tip! Klassiek of exotisch: welk onroerend goed is geschikt als investering? Het interview: Vastgoed als investering (deel 1)

Verdere studies en statistieken zijn te vinden op de website van het Federaal Bureau voor de Statistiek. Lees meer over:

  • Erfgenamen en erfenisstatistieken
  • Beleggingsstatistieken
  • Weerstatistieken

2020: het jaar van de crisis?

De Covid-19 crisis heeft de hele economie in zijn greep. Hoe ontwikkelt de vastgoedmarkt zich? Wij hebben hier de eerste cijfers en overzichten voor de woning- en bouwsector.

Corona Analyse 08/20 – nu online

Nu online – Onroerend goed Corona Crisis: Verkoop van huis, flat, meergezinswoning, de vraag neemt toe, dat is wat de trends laten zien. Dezer dagen spreken velen over de tweede golf, die nu Duitsland, maar ook de hele wereld nadert. Zie: Duitsland vastgoed. Reeds in het begin, met de Corona-pandemie, werd in vele economische maar ook financiële nieuwsberichten gewaarschuwd dat een golf van insolventies ons in het najaar zal treffen. Een logisch gevolg van insolventie is het verlies van eigendom, niet alleen in de vorm van juwelen, auto’s of meubilair; uiteraard zal ook onroerend goed worden getroffen indien het aantal insolventies in Duitsland toeneemt.

De trendanalyse op het gebied van de vastgoedverkoop (08/20) gaat over de stijgende vraag. Zeer direct zichtbaar, onder andere op het belangrijkste trefwoord “onroerend goed verkopen”. De grafieken en het overzicht van de afgelopen 12 maanden vindt u hieronder. Gematigd gestegen, gemiddeld slechts 2 tot 3 punten, zijn de verkopen van huizen en condominium. Er lijken hier dus nog geen grote veranderingen in het volume van de zoekopdrachten te zijn.

Zeer opvallend is echter de tendens naar “verkoop van appartementsgebouwen”. Zoals u zo dadelijk in de afzonderlijke analyses en grafieken zult zien, is de trend dezer dagen opwaarts gericht.

Nu online: Onroerend goed Corona Analyse 08/20

Duitsland: Aantrekkelijkheid voor vastgoedinvesteringen

Hoe beoordeelt u de aantrekkelijkheid van Duitsland als locatie voor vastgoedinvesteringen in 2020?

Statistik: Wie beurteilen Sie die Attraktivität Deutschlands als Standort für Immobilien-Investments im Jahr 2020? | Statista

Meer statistieken vindt u op Statista

Investeringslocatie Duitsland in Europa Vergelijking

Hoe beoordeelt u de aantrekkelijkheid van Duitsland als locatie voor vastgoedinvesteringen in 2019 in vergelijking met de rest van Europa?

Statistik: Wie beurteilen Sie die Attraktivität Deutschlands als Standort für Immobilien-Investments im Jahr 2019 im europäischen Vergleich? | Statista

Dit jaar besteedt de vastgoedsector bijzondere aandacht aan de gevolgen van de Covid-19-crisis. De effecten zijn niet alleen merkbaar in Duitsland, maar ook in Zwitserland en Oostenrijk, zoals blijkt uit de huidige studies.

Zwitserland: Aankoopprijsontwikkeling voor onroerend goed

Hoe schat u de ontwikkeling van de aankoopprijs van onroerend goed in Zwitserland in, rekening houdend met de huidige COVID 19-pandemie in 2020?

Statistik: Wie schätzen Sie die Kaufpreisentwicklung für Immobilien in der Schweiz unter Berücksichtigung der aktuellen COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 ein? | Statista

Oostenrijk: gevolgen voor de financiering

De Corona-crisis heeft natuurlijk ook gevolgen voor de financiën. Welke van de volgende beweringen zijn op u van toepassing?

Statistik: Die Corona-Krise hat natürlich auch Auswirkungen auf Finanzen. Welche der folgenden Aussagen treffen auf Sie zu? | Statista

2019: Stabiele groei

Inkomensgrenzen voor de indeling in rijk en arm voor alleenstaanden en paren

Hier kunt u de officiële evaluatie zien over: “Inkomensdrempels voor de indeling in rijk en arm voor alleenstaanden en paren op basis van het maandelijkse netto-inkomen”.

  • Arm (1-persoons): 781 euro
  • Normaal (1-persoons): 1.301 euro
  • Rijk (1-persoons): 3.418 euro
  • Arm (paar): 1.171 Euro
  • Normaal (paar): 1.952 Euro
  • Rijk (paar): 5.127 euro

Statistik: Einkommensgrenzen zur Einstufung in Arm und Reich für Singles und Paare auf Basis des monatlichen Nettoeinkommens | Statista

Meer statistieken vindt u op Statista

Beschikbaar inkomen per werknemer

Beschikbaar inkomen per werknemer* in Duitsland van 1960 tot 2018. Hier ziet u het gemiddelde beschikbare inkomen per werknemer in de afgelopen 5 jaar in Duitsland:

  • 2018: 22.792 euro
  • 2017: 22.124 euro
  • 2016: 21.636 euro
  • 2015: 21.098 euro
  • 2014: 20.577 euro

Gemiddelde werkloosheid per jaar

Werkloosheidspercentage in Duitsland op jaarbasis gemiddeld van 2004 tot 2019. Hier ziet u de officiële evaluatie van het werkloosheidspercentage in Duitsland voor de laatste 5 jaar:

  • 2019: 5,3 procent
  • 2018: 5,2 procent
  • 2017: 5,7 procent
  • 2016: 6,1 procent
  • 2015: 6,4 procent

Statistik: Arbeitslosenquote in Deutschland im Jahresdurchschnitt von 2004 bis 2019 | Statista

Gemiddelde werkloosheid per jaar

Werkloosheidspercentage in Duitsland op jaarbasis gemiddeld van 2004 tot 2019. Hier ziet u het gemiddelde werkloosheidspercentage in Duitsland van de afgelopen 5 jaar:

  • 2019: 2,39 miljoen
  • 2018: 2,34 miljoen
  • 2017: 2,53 miljoen
  • 2016: 2,69 miljoen
  • 2015: 2,79 miljoen

Statistik: Arbeitslosenzahl in Deutschland im Jahresdurchschnitt von 2004 bis 2019 (in Millionen) | Statista

2018: Huurhausse

Prijs per vierkante meter voor condominium – Top 10

Hier ziet u de steden met de hoogste prijzen per vierkante meter voor condominiums in een vergelijking van 2010 en 2018* (in euro per vierkante meter).

  1. München (Beieren) met 8.342 euro per m²; van 6.737 euro per m² in 2014; stijging 1.695 euro per m² in 4 jaar.
  2. Stuttgart (Baden-Württemberg) met 5.925 euro per m²; van 4744 euro per m² in 2014; stijging 1.181 euro per m²
  3. Frankfurt am Main (Hessen) met 6.060 euro per m²; van 4.373 euro per m² in 2014; stijging 1.687 euro per m²
  4. Freiburg im Breisgau (Beieren) met 4.943 euro per m²; van 4.740 euro per m² in 2014; stijging 203 euro per m²
  5. Ingolstadt (Beieren) met 4.969 euro per m²; van 4.287 euro per m² in 2014; stijging 682 euro per m²

Statistik: Städte mit den höchsten Quadratmeterpreisen für Eigentumswohnungen im Vergleich der Jahre 2010 und 2018* (in Euro pro Quadratmeter) | Statista

Meer statistieken vindt u op Statista

Voltooiing van de bouw van woningen in residentiële en niet-residentiële gebouwen

Hier kunt u de officiële evaluatie zien van: “Voltooide bouw van woningen in woongebouwen en niet-woongebouwen* in Duitsland in de jaren 2001 tot en met 2018 (in duizenden)”.

Statistik: Baufertigstellungen von Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden* in Deutschland in den Jahren 2001 bis 2018 (in Tausend) | Statista

Steden met de hoogste platte huurprijzen

Hier ziet u de 10 steden met de hoogste huurprijzen in het 4e kwartaal van 2018:

  1. München: 17,56 euro/m²
  2. Frankfurt am Main: 13,96 euro/m²
  3. Stuttgart: 13,64 euro/m²
  4. Berlijn: 12, 29 euro/m²
  5. Darmstadt: 12,23 euro/m²
  6. Mainz: 12,17 euro/m²
  7. Freiburg: 12,13 euro/m²
  8. Wiesbaden: 12,03 euro/m²
  9. Hamburg: 11,94 euro/m²

Statistik: Städte mit den höchsten Mietpreisen für Wohnungen in Deutschland im 4. Quartal 2018 (in Euro pro Quadratmeter) | Statista

2017: volume nieuwbouw

Meer over het onderwerp:

  • Nieuwbouw: eengezinswoning, bouwgrond, financiering en kosten
  • Projectontwikkelaar: Realiseer nieuw gebouw

Goedkeuringsvolume voor nieuwe residentiële en niet-residentiële gebouwen

Statistik: Genehmigungsvolumen für neue Wohn- und Nichtwohngebäude in Deutschland in den Jahren 2000 bis 2017 (in Milliarden Euro) | Statista

2016: Vergelijking van federale staten

Aantal nieuw gebouwde woongebouwen per deelstaat

Hier kunt u het aantal nieuw gebouwde woongebouwen per deelstaat zien:

  • Beieren: 21.600
  • Noordrijn-Westfalen: 17.400
  • Nedersaksen: 15.400
  • Baden-Wuerttemberg: 14.500
  • Sleeswijk-Holstein: 6.800
  • Hessen: 6.400
  • Brandenburg: 6.200
  • Rijnland-Palts: 5.900
  • Saksen: 4.300
  • Mecklenburg-Vorpommern: 2.400
  • Berlijn: 2.200
  • Saksen-Anhalt: 2.100
  • Thüringen: 2.000
  • Hamburg: 1.400
  • Saarland: 900
  • Bremen: 500

Statistik: Anzahl neu errichteter Wohngebäude in Deutschland nach Bundesland in den Jahren von 2016 bis 2017 (in 1.000) | Statista

Aantal goedgekeurde woningen in residentiële en niet-residentiële gebouwen

Hoe heeft het aantal goedgekeurde woningen in de woningbouw en in de utiliteitsbouw zich in Duitsland ontwikkeld?

– 27,1 % in 20 jaar

Aantal goedgekeurde woningen in residentiële en niet-residentiële gebouwen in Duitsland van 1995 tot 2017.

  • 2018: 346.810
  • 2013: 270.34
  • 2008: 174.691
  • 2003: 296.823
  • 1998: 475.711

Statistik: Anzahl der genehmigten Wohnungen in Wohn- und Nichtwohngebäuden in Deutschland in den Jahren 1995 bis 2017 | Statista

Ontwikkeling huizenprijzen

Ontwikkeling van de huizenprijzen in Duitsland in de jaren van 2000 tot 2017 (2015 = index 100).

Statistik: Entwicklung der Hauspreise in Deutschland in den Jahren von 2000 bis 2017 (2015 = Index 100) | Statista

Ontwikkeling van de huurindex

Ontwikkeling van de huurprijsindex voor Duitsland in de jaren van 1995 tot 2017 (2010 = index 100)

Statistik: Entwicklung des Mietpreisindex für Deutschland in den Jahren von 1995 bis 2017 (2010 = Index 100) | Statista

Andere

Ontwikkeling van lokale huurprijzen

Hoe hebben de lokale huurprijzen zich de afgelopen jaren in uw regio ontwikkeld?

Statistik: Wie haben sich die ortsüblichen Mieten in den letzten Jahren in ihrer Region entwickelt? | Statista

Controverse: Google Street View

Zou u het erg vinden als uw huis in close-up te zien was op Google Street View op het internet of is dat niet het geval?

Statistik: Würde es Sie stören, wenn Ihr Haus in Nahaufnahme bei Google Street View im Internet zu sehen wäre oder ist das nicht der Fall? | Statista

Condominium

Hoe hoog is het eigendomspercentage in de afzonderlijke federale staten? Hier zijn de “laatste” cijfers van het Federale Bureau voor Statistiek. Na 2014 is er nog geen nieuwe enquête gehouden. Zodra er nieuwe gegevens beschikbaar zijn, zullen wij die hier vermelden! Hier ziet u het eigendomspercentage in Duitsland in de periode van 1998 tot 2014 per deelstaat.

© Statista 2019 – Bron: Federaal Bureau voor de Statistiek

1998 2002 2006 2010 2014
Saarland 58,1% 56,9% 54,9% 63,7% 62,6%
Rijnland-Palts 55% 55,7% 54,3% 58% 57,6%
Nedersaksen 48,9% 51% 49% 54,5% 54,7%
Sleeswijk-Holstein 46,8% 49,4% 47,1% 49,7% 51,5%
Baden-Württemberg 48,3% 49,3% 49,1% 52,8% 51,3%
Beieren 47,6% 48,9% 46,4% 51% 50,6%
Hesse 43,3% 44,7% 44,3% 47,3% 46,7%
Brandenburg 35,5% 39,8% 39,6% 46,2% 46,4%
Duitsland totaal 40,9% 42,6% 41,6% 45,7% 45,5%
Thüringen 39,2% 41,8% 40,6% 45,5% 43,8%
Noordrijn-Westfalen 37,4% 39% 38,7% 43% 42,8%
Saksen-Anhalt 36,5% 39,6% 37,9% 42,7% 42,4%
Mecklenburg-Vorpommern 32,2% 35,9% 33,2% 37% 38,9%
Bremen 37,5% 35,1% 35,4% 37,2% 38,8%
Saksen 28,7% 31% 29,5% 33,7% 34,1%
Hamburg 20,3% 21,9% 20,2% 22,6% 22,6%
Berlijn 11% 12,7% 14,1% 14,9% 14,2%

Verkoop van een hotel – Toerisme en gastenaantallen

München, Berlijn, Frankfurt en overal in Duitsland: het toerisme in Duitsland is booming en blinkt al meer dan 10 jaar uit met steeds weer nieuwe recordcijfers. Bijgevolg stijgt het aantal overnachtende gasten en de vraag naar hotels op de vastgoedmarkt. Van het chique, luxueuze boetiekhotel in het stadscentrum tot het hotel met aangesloten gastronomie en evenementenruimtes. In Duitsland nemen de mensen niet alleen meer vakantie, zij geven er ook meer aan uit. Zo stijgen de prijzen voor overnachtingen en wordt de hotelsector voor steeds meer bedrijven en ondernemers een lucratieve business.

Ergo: zowel de vastgoedmarkt als de toeristische markt zitten momenteel in de lift. Als u nu verkoopt, zult u een goede verkoopprijs krijgen – waarom wachten op de volgende vastgoedzeepbel?

Aantal overnachtingen in Duitse logiesverstrekkende bedrijven van 1992 tot 2018 (in miljoenen).

Statistik: Gästeübernachtungen in deutschen Beherbergungsbetrieben von 1992 bis 2018 (in Millionen) | Statista

Hulp en verklaring van termen

Een overzicht van de belangrijkste presentatievormen en termen:

Waarom zijn de studies zo selectief?

Het Federaal Bureau voor de Statistiek biedt slechts een deel van de informatie voor vrij gebruik aan. Een groot deel van de statistieken die zijn opgesteld voor gebruik zijn alleen beschikbaar in het premium account. Deze premiumrekening bij het Federaal Bureau voor de Statistiek kost 49 euro per maand.

Wat is een staafdiagram?

Staafdiagrammen zijn de meest gebruikelijke vorm van statistische resultaten die door het Federaal Bureau voor de Statistiek worden gebruikt. In een staafdiagram worden verschillende waarden op een schaal weergegeven. De schaal strekt zich uit langs één as en bevat een waarde, zoals het aantal inwoners of het niveau van het gemiddelde inkomen. De andere as draagt dan de verschillende soorten of klassen, bijvoorbeeld verschillende leeftijdsgroepen of de onderverdeling in verschillende stadswijken.

Wat is een taartdiagram?

De vorm van het taartdiagram wordt door het Federaal Bureau voor de Statistiek betrekkelijk zelden gebruikt. Een cirkeldiagram toont statistische waarden in een verdeling van 100%. Een taart, d.w.z. een cirkel, beslaat 100%. Als u nu de afzonderlijke waarden invoert, trekt u een rechte lijn van de rand naar het midden. Zo ontstaan kleine driehoekjes, waarvan één zijde licht is afgerond. Dit creëert het optische effect van de taartpunt. Daarom wordt deze vorm van weergave van statistische waarden ook wel een cirkeldiagram genoemd.

Wat doet het Federaal Bureau voor de Statistiek?

Het Federaal Bureau voor de Statistiek is als instantie belast met het verzamelen van algemene, relevante gegevens. Deze gegevens worden onder meer gebruikt door de verschillende ministeries, maar ook door verenigingen en particulieren, en natuurlijk ook door leerlingen en studenten. Het Bundesamt für Statistik is gevestigd in Berlijn, maar wordt ook vertegenwoordigd door verschillende bureaus in heel Duitsland.

Zijn de statistische gegevens representatief?

Ja, de enquêtes van het Federaal Bureau voor de Statistiek zijn meestal representatieve enquêtes of resultaten van extrapolaties. De gegevens zijn dus interessant voor vele bevolkingsgroepen. Van makelaars die de demografische ontwikkeling van een bepaald gebied willen observeren tot scholieren en studenten die een presentatie of een belangrijk werkstuk voorbereiden. Het Bundesamt für Statistik vervult dus een grote en belangrijke taak in Duitsland.

Verdere studies en statistieken zijn te vinden op de website van het Federaal Bureau voor de Statistiek. Lees meer over:

  • Erfgenamen en erfenis
  • Geld investeren / kapitaalinvestering
  • Het weer in Duitsland
]]>